公海赌赌船710✿✿ღღ。公海✿✿ღღ，公海赌赌船710检测路线✿✿ღღ！公海赌赌船官网✿✿ღღ，移民留学公证✿✿ღღ，2004年硕士毕业于浙江大学✿✿ღღ，国外投资银行12年工作经验✿✿ღღ，4年分布式系统✿✿ღღ、物联网工作经验✿✿ღღ，10年技术团队管理经验✿✿ღღ，已提交分布式计算领域发明专利超过15项✿✿ღღ。业余担任IBM开发者论坛专家作者✿✿ღღ、InfoQ专栏作者✿✿ღღ。著有《大话Java性能优化》✿✿ღღ、《深入理解JVM和G1 GC》✿✿ღღ，即将出版《技术领导力-如何带领一支软件开发团队》✿✿ღღ。个人微信号michael_tec✿✿ღღ。

　　我的第一份工作就是与欧洲同事合作✿✿ღღ，我还清楚地记得是为GE欧洲部门订制一款软件✿✿ღღ，甲方派出了一位项目经理✿✿ღღ：Natalia✿✿ღღ，她是一位来自俄罗斯的工程师✿✿ღღ，大部分时间在家和我们交流项目进度✿✿ღღ，因此✿✿ღღ，欧洲软件行业给我留下的最初印象是宽松的工作方式✿✿ღღ、严谨的项目管理理念✿✿ღღ。

　　根据2010年商务部发布的数据三个人都没喂饱你✿✿ღღ，欧洲软件生产商前100强公司在2010年累计实现营业收入309亿欧元✿✿ღღ，较上一年增长14%✿✿ღღ；利润额由2009年的37亿欧元攀升至2010年的58亿欧元✿✿ღღ，同比增长56.8%✿✿ღღ；软件行业的研发投入由2009年的38亿欧元增长至2010年的44亿欧元✿✿ღღ，涨幅为15.7%三个人都没喂饱你✿✿ღღ。

　　德国SAP✿✿ღღ、法国Dassault Systemes和英国Sage公司是欧洲前三大软件生产商✿✿ღღ，上述三家企业2010年分别实现营业额123亿✿✿ღღ、15.6亿和15.4亿欧元✿✿ღღ。

　　云计算和在线服务的应用推动了欧洲软件的发展✿✿ღღ，目前软件行业已经成为欧洲各国实现经济增长和技术创新的重要助推器✿✿ღღ。

　　这个阶段主要是1949年——1959年✿✿ღღ，这一阶段主要是借助美国政府的几个大项目推动✿✿ღღ，为第一批独立的美国软件公司提供了重要的学习机会✿✿ღღ，并使美国在软件业中成了早期的主角✿✿ღღ。这一阶段的欧洲正在努力进行二战后的重建✿✿ღღ，几乎没有参与软件行业发展✿✿ღღ。

　　这个阶段主要是1959年——1969年✿✿ღღ，在这一阶段✿✿ღღ，传统的常识是没有人能单靠卖软件赚钱✿✿ღღ，软件是为每个客户专门编写✿✿ღღ，或者由计算机生产商分发✿✿ღღ。比方说✿✿ღღ，IBM有一个包含在其1401计算机里供保险公司用的程序CFO（统一化普通功能）✿✿ღღ。这一阶段欧洲软件企业开始少量创立欢迎公海来到赌船710✿✿ღღ，以英国为例✿✿ღღ，计算机分析员和程序员公司（CAP）成立于1962年✿✿ღღ，1988年和SEMA合并成Sema集团公司✿✿ღღ；成立于1968年的Logica✿✿ღღ，它于1970年参加了一项由规划研究公司在美国建设的房屋预订系统的欧洲终端大型项目✿✿ღღ。这两家公司至今仍然活跃于业界✿✿ღღ。由此可见欧洲的软件企业历史也很悠久✿✿ღღ，仅比美国晚了10年✿✿ღღ。

　　这个阶段主要是1969年——1981年✿✿ღღ，IBM给软件与硬件分别定价的决定再次证实了软件业的独立性欢迎公海来到赌船710✿✿ღღ。在随后的岁月里✿✿ღღ，越来越多的独立软件公司破土而出✿✿ღღ，为所有不同规模的企业提供新产品——可以看出它们超越了硬件厂商所提供的产品✿✿ღღ。最终✿✿ღღ，客户开始从硬件公司以外的卖主那儿寻找它们的软件来源并确定为其付钱✿✿ღღ。这一阶段欧洲诞生了像SAP这样的未来雄狮✿✿ღღ，也为后续20年欧洲软件企业突破美国封锁打下了基础✿✿ღღ。

　　这个阶段主要是1981年——2000年✿✿ღღ，个人计算机的出现建立了一种全新的软件✿✿ღღ：基于个人计算机的大众市场提交了它们的产品✿✿ღღ。这一阶段是欧洲软件行业近30年来的鼎盛时期✿✿ღღ，涌现了大量的巨头公司✿✿ღღ，例如Nokia✿✿ღღ、SAP✿✿ღღ、Capgemini（一度是全球最大的IT公司）✿✿ღღ，这些公司直到现在也都活跃在IT行业✿✿ღღ。

　　这个阶段主要是2001年——2016年三个人都没喂饱你✿✿ღღ，起源于硅谷✿✿ღღ，事实上很多互联网时代✿✿ღღ、移动互联时代的大公司✿✿ღღ，基本上也都在硅谷✿✿ღღ。这10多年对于欧洲来说三个人都没喂饱你✿✿ღღ，有点失落✿✿ღღ，欧洲基本上没有大型互联网公司✿✿ღღ。造成这一局面✿✿ღღ，除了大众所熟知的欧洲国家众多✿✿ღღ、各个国家法律制度不同✿✿ღღ、语言种类较多等原因外✿✿ღღ，缺乏投入✿✿ღღ、阻碍创新✿✿ღღ、市场缺乏效率✿✿ღღ，也是重要原因✿✿ღღ。但是✿✿ღღ，欧洲的互联网风潮也正在逐渐兴起✿✿ღღ。西欧✿✿ღღ，2013年的报告显示每一个网购者花在网购的平均费用是1867欧✿✿ღღ，而网购者数量占到了居民数量的60%✿✿ღღ。东欧✿✿ღღ，2013年的网络交易额上涨了近五成欢迎公海来到赌船710✿✿ღღ，其中俄罗斯和波兰的表现尤为抢眼✿✿ღღ。

　　其实这十年时间欧洲也产生了大量的互联网公司✿✿ღღ，终究不能适应互联网公司重流量接入要求✿✿ღღ，逐渐地被美国✿✿ღღ、中国的互联网公司所击垮✿✿ღღ。我们做一个对比✿✿ღღ：

　　这个阶段目前正处于风口✿✿ღღ，《金融时报》将人工智能称为“全新生产要素”✿✿ღღ，并引用埃森哲与经济学前沿公司最近报告称✿✿ღღ，到2035年美国✿✿ღღ、英国和日本的国内生产总值年度增速分别提高至4.6%✿✿ღღ、3.9%和2.7%✿✿ღღ。该阶段欧洲的科学优势逐渐发挥了出来✿✿ღღ，过去的几年✿✿ღღ，英国诞生了大量的人工智能初创企业✿✿ღღ。

　　2011年三个人都没喂饱你✿✿ღღ，惠普宣布完成了104亿美元收购擅长语义处理的英国人工智能软件公司Autonomy✿✿ღღ。

　　2016年✿✿ღღ，另一家人工智能初创企业SwiftKey（智能键盘）又被微软以2.5亿美元的价格收购✿✿ღღ。Twitter也在2016年6月份宣布1.5亿美元收购伦敦的机器学习和视觉处理技术开发商MagicPony✿✿ღღ。三星公司又低调投资了英国人工智能芯片公司Graphcore✿✿ღღ，他们研发的智能芯片可帮助数据中心大幅降低运营成本并提高效率✿✿ღღ，融资共计3000多万美元✿✿ღღ。2016年最重大的消息是谷歌研究欧洲主管伊曼努尔·摩根尼特（Emmanuel Mogenet）宣布✿✿ღღ，新部门位于瑞士苏黎世的谷歌研究机构✿✿ღღ，关注3个人工智能的关键领域✿✿ღღ：机器智能✿✿ღღ、机器感知和自然语言处理和理解✿✿ღღ。苏黎世是谷歌在美国以外的最大工程研究机构✿✿ღღ。那里的研究人员开发了知识图谱（Knowledge Graph）使用的引擎✿✿ღღ，以及谷歌Allo消息应用中谷歌助手使用的会话引擎✿✿ღღ。

　　这一阶段对于欧洲来说迎来了新的转机✿✿ღღ，从目前来看✿✿ღღ，欧洲的软件企业✿✿ღღ、组织很有希望在AI时代占据重要的角色✿✿ღღ。

　　语言✿✿ღღ、种族问题✿✿ღღ：众所周知✿✿ღღ，互联网企业需要巨量流量支撑才可能在未来实现盈利✿✿ღღ，欧洲由大大小小数十个国家组成✿✿ღღ，主流语言多达近十门✿✿ღღ，各国之间的社会环境差别很大✿✿ღღ，缺少统一的文化✿✿ღღ、管理机制✿✿ღღ，甚至连欧元都是弱势货币✿✿ღღ，种种这些问题✿✿ღღ，导致欧洲不可能发展巨型互联网公司✿✿ღღ。反观中国✿✿ღღ，在深圳生活和在西安生活✿✿ღღ，除了物价✿✿ღღ、房价✿✿ღღ、空气质量可能有所不同外✿✿ღღ，其他基本没有差别✿✿ღღ。

　　老龄化严重✿✿ღღ：根据联合国人口署对全球老龄化人口的数据统计和预测✿✿ღღ，除了第1位是日本✿✿ღღ，前30位几乎全部是欧洲国家✿✿ღღ。一个老龄化非常严重的大洲✿✿ღღ，怎么可能积极拥抱节奏飞快的互联网行业✿✿ღღ。

　　融资困难✿✿ღღ：互联网行业发展到今天✿✿ღღ，仍然很大程度上需要依靠资本的推动✿✿ღღ。这些资金欢迎公海来到赌船710✿✿ღღ，可以是天使✿✿ღღ，可以是风投✿✿ღღ，当然也可以来自资本市场✿✿ღღ。欧洲自从希腊债务危机以来欢迎公海来到赌船710✿✿ღღ，一直处于经济低迷状态✿✿ღღ，自然没有可能快速募集大量资金✿✿ღღ。反观美国和中国✿✿ღღ，美国可以轻松通过美元加息✿✿ღღ、美元印钞速度等方式控制资本向美国本土回流✿✿ღღ，加上积极向上的创业氛围✿✿ღღ，一直都引领者世界创新趋势✿✿ღღ。中国是个大国三个人都没喂饱你✿✿ღღ，具有很强的内需✿✿ღღ，即便没有外部支援✿✿ღღ，依然具备内部支撑能力✿✿ღღ。

　　高质量的AI会议✿✿ღღ：相较在互联网时代和开源社区的发展弱势✿✿ღღ，欧洲在人工智能领域有一定的发展机会三个人都没喂饱你✿✿ღღ。首先就是欧洲有一些高质量的AI会议✿✿ღღ，例如ECML✿✿ღღ、ECAI✿✿ღღ、PKDD✿✿ღღ、ICANN✿✿ღღ，有会议才能聚集人气✿✿ღღ，这一点很重要✿✿ღღ。

　　具有高质量AI专业的大学✿✿ღღ：根据国际AI组织的网站介绍✿✿ღღ，为数众多的欧洲大学办有高质量的AI相关专业✿✿ღღ，每年都在培养大量优秀的AI人才✿✿ღღ。其实这一点并不意外✿✿ღღ，欧洲本身很注重基础科学教育✿✿ღღ，而基础科学是人工智能发展的知识基础✿✿ღღ。想想多少天才的数学家诞生于欧洲吧✿✿ღღ。

　　自我反思✿✿ღღ：欧洲软件行业也在不断反思✿✿ღღ，是什么导致了错失互联网时代浪潮✿✿ღღ，是什么导致诺基亚这样的昔日巨头没落✿✿ღღ，是什么导致相较美国✿✿ღღ、中国的软件企业✿✿ღღ，他们失去了10年✿✿ღღ。欧洲在人工智能方面长于理论研究和实验室技术✿✿ღღ，却缺乏科技巨头企业✿✿ღღ，难以转化为市场力量✿✿ღღ。以英国为例✿✿ღღ，英国人工智能技术基础科学世界领先✿✿ღღ，剑桥✿✿ღღ、牛津✿✿ღღ、帝国理工和伦敦大学等机构研发的人工智能技术已在全球广泛应用✿✿ღღ。欧洲人开始吸取教训✿✿ღღ，他们开拓性地积极与美国科技企业合作✿✿ღღ，截止当前✿✿ღღ，美国科技巨头都已在欧洲建立人工智能研发中心✿✿ღღ，直接从欧洲挖掘研发人才欢迎公海来到赌船710✿✿ღღ。